요즘 인공지능 기술이 하루가 다르게 발전하고 있는데요, 우리나라도 뒤지지 않고 있습니다.
정부에서 전폭적으로 지원하고 있는 국가대표 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트가 본격적으로 시작되었거든요.
LG, 네이버, SKT, NC, 업스테이지 이렇게 다섯 팀이 2025년 연말까지 서바이버 형식으로 경쟁하게 되는데, 각 팀마다 정말 독특하고 차별화된 전략을 가지고 있어서 흥미진진합니다.
과연 어떤 팀이 최종 승자가 될지, 그리고 각 팀의 강점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.
LG AI연구원의 X41.0, 글로벌 톱 수준 노린다
LG가 개발 중인 X41.0 모델은 이미 상당한 성과를 보여주고 있습니다.
지난 7월 성능 평가에서 세계 11위를 기록했다고 하니, 정말 놀라운 결과가 아닐 수 없어요.
정부에서 목표로 내세운 ‘최신 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능’에 가장 가까운 기술력을 보유하고 있다는 점이 인상적입니다.
장기적 관점에서의 인재 육성 중시
LG의 접근 방식에서 특히 주목할 만한 점은 단순히 1, 2년의 단기 성과에 집중하지 않는다는 것입니다.
기술 개발과 함께 이를 발전시킬 수 있는 인재 육성에도 큰 비중을 두고 있어요.
사실 AI 기술이 아무리 뛰어나도 그것을 지속적으로 발전시킬 수 있는 전문 인력이 없으면 의미가 없잖아요.
네이버의 야심찬 옴니모델 전략
네이버는 다른 팀들과는 완전히 다른 접근 방식을 택했습니다.
기존의 텍스트 기반 LM(대규모 언어 모델)에서 출발하는 것이 아니라, 처음부터 텍스트와 이미지, 비디오 등 다양한 데이터를 통합해서 학습하고 출력하는 옴니모델을 개발한다는 계획이에요.
데이터 확장성이 핵심 경쟁력
네이버 관계자는 “어떤 데이터를 만들어야 파운데이션 모델의 모달리티가 확장되는가”에 대한 논의를 시작할 타이밍이라고 강조했습니다.
개인적으로 생각해봐도 미래의 AI는 단순히 텍스트만 처리하는 것이 아니라 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리할 수 있어야 한다고 봐요.
그런 면에서 네이버의 전략은 정말 미래지향적이라는 생각이 듭니다.
SKT 에이닷, 고객 중심의 실용적 AI
SKT의 AI 에이전트 에이닷은 벌써 2년 만에 가입자 천만 명을 돌파했다고 하니, 이미 시장에서 검증받은 서비스라고 할 수 있겠어요.
정부가 내건 ‘모두의 AI’라는 슬로건에 가장 부합하는 전략을 구사하고 있는 것 같습니다.
일상생활 밀착형 서비스로 차별화
에이닷의 강점은 고객이 실제로 필요로 하는 기능에 집중한다는 점입니다.
일정 관리뿐만 아니라 날씨 정보까지 아침에 일어나면 바로 브리핑해주는 서비스는 정말 실용적이죠.
아직 초기 단계이긴 하지만 고객들의 반응이 좋다는 것은 올바른 방향으로 가고 있다는 증거가 아닐까 싶어요.
NC의 게임 경험을 활용한 3D 전략
NC는 그동안 게임 개발로 축적한 비디오와 3D 정보 처리 능력을 다른 산업 분야로 확장하겠다는 독특한 전략을 세웠습니다.
게임을 넘어서서 제조업, 국방, 국토 관련 분야에서 피지컬한 영역으로 확장할 계획이라고 하네요.
차별화된 기술적 경험이 강점
사실 게임 회사가 AI 개발에 참여한다는 것이 처음에는 의외였는데, 생각해보니 게임에서 요구되는 실시간 3D 그래픽 처리나 복잡한 상황 판단 기술들이 AI 개발에 상당한 도움이 될 것 같아요.
특히 제조업이나 국방 분야에서는 이런 기술적 경험이 큰 차별화 요소가 될 수 있겠다는 생각이 듭니다.
업스테이지, 스타트업의 도전정신
다섯 팀 가운데 유일한 스타트업인 업스테이지는 이미 국제적으로 기술력을 인정받은 솔라(Solar) 모델을 보유하고 있습니다.
하지만 이번 프로젝트에서는 기존 솔라와는 완전히 다른 새로운 모델을 선보일 계획이라고 해요.
정부 지원이 투자 유치에도 긍정적 영향
업스테이지 관계자는 “한국 정부에서 AI에 대한 진심이 투자를 받는 데도 굉장히 큰 도움이 되고 있다”고 언급했는데요.
이는 정부의 AI 정책이 단순히 기술 개발 지원을 넘어서 민간 투자 활성화에도 기여하고 있다는 것을 보여주는 대목이라고 생각해요.
정부의 파격적인 지원 정책
이번 AI 개발 프로젝트를 위한 정부의 지원 규모도 상당합니다.
2030년까지 GPU 20만 장 확보를 목표로 하고 있고, 다섯 팀이 학습 데이터로 공공 저작물 1,180만 건을 활용할 수 있도록 규제를 완화했어요.
데이터 접근성 향상이 게임 체인저
개인적으로 가장 주목할 만한 부분은 공공 저작물 활용에 대한 규제 완화라고 생각합니다.
AI 모델의 성능은 결국 얼마나 양질의 데이터로 학습하느냐에 달려있는데, 이렇게 대규모 공공 데이터에 접근할 수 있게 된 것은 정말 큰 변화예요.
GPU 20만 장이라는 목표도 글로벌 수준에서 경쟁하기 위한 최소한의 인프라라고 볼 수 있을 것 같습니다.
앞으로의 전망과 기대
2025년 연말까지 이어질 이번 경쟁은 단순히 한 팀의 승리를 가리는 것이 아니라, 우리나라 AI 기술 전반의 수준을 끌어올리는 계기가 될 것으로 보입니다.
각 팀마다 다른 접근 방식과 전략을 가지고 있어서, 결과적으로는 다양한 분야에서 활용 가능한 AI 기술들이 나올 가능성이 높아요.
LG의 글로벌 수준 기술력, 네이버의 옴니모델, SKT의 실용성, NC의 3D 전문성, 업스테이지의 혁신성까지 정말 각기 다른 매력을 가지고 있거든요.
사실 저는 어느 한 팀이 독주하기보다는 서로 경쟁하면서 모든 팀이 함께 발전하는 모습을 보고 싶어요.
그래야 우리나라 AI 산업 전체가 더욱 건강하게 성장할 수 있을 테니까요.
앞으로 1년 반 동안 이어질 이 치열한 경쟁이 어떤 결과를 가져올지 정말 기대가 됩니다.
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